Изследователи са разработили нов клас алгоритми за изкуствен интелект (AI), управляван от хипотези, който предлага иновативен начин за използването на масиви от данни при диагностицирането на карцином.
Това е революционен преход, тъй като досега за откриване на заболяванията като рака и за подобряване на стратегиите за лечение AI използваше само наличните вече данни, а нямаше способността да прави хипотези и да търси причините за тях. Екипът учени от американския Академичен медицински център Mayo Clinic отбелязва, че този нововъзникнал клас AI предлага иновативен начин за използване на огромни масиви от данни, за
да помогне за откриването на сложните причини за тежките заболявания и да подобри стратегиите за лечение. Това бележи нова ера в проектирането на целенасочени и информирани AI-алгоритми за решаване на научни въпроси, по-добро разбиране на болестите и все по-мащабно насочване към индивидуализираната медицина, казва изобретателят д-р Ху Ли, изследовател в отдела по молекулярна фармакология и експериментална терапия.
Новият клас AI има потенциала да разкрие някои причини, които са били пропуснати от конвенционалния AI, който се използва предимно в задачи за класификация на изображения при клинична диагностика и разпознаване на лица и все повече се прилага за генеративни задачи.
Изследователите отбелязват, че конвенционалните алгоритми за обучение често не включват съществуващите научни знания или хипотези. Вместо това те разчитат в голяма степен на големи, безпристрастни масиви от данни. AI може да предостави по-малко ефективни анализи и да даде значителни прозрения, които
да помогнат за формирането на проверими хипотези и така да придвижат медицината напред
Учените опитват да открият с помощна на новия изкуствен интелект и как се интегрират патогенните варианти и как си взаимодействат определени гени при рак и да включат тези открития в алгоритъма за обучение. Това ще позволи проектирането на целенасочени и информирани пътни карти за решаване на много научни въпроси.
